AI Engineer (Evaluation) - Pioneering LLM Research at NTU
Bergabunglah dengan Nanyang Technological University (NTU) di garis depan inovasi AI sebagai AI Engineer (Evaluation) di tim AI Singapore (AISG) kami. Ini adalah kesempatan langka untuk membentuk masa depan evaluasi Large Language Model (LLM).
Di NTU di Canggu, Bali, Anda akan berkontribusi langsung pada pengembangan dan evaluasi model bahasa besar, menggunakan berbagai alat seperti Hugging Face Transformers, PyTorch, dan TensorFlow. Tim kami berfokus pada pengujian kinerja, keandalan, dan efisiensi model, memastikan mereka siap untuk implementasi di dunia nyata.
Dengan gaji berkisar antara Rp 1.300.000.000 - Rp 2.000.000.000 per bulan, ini adalah kesempatan untuk berkontribusi pada proyek-proyek transformatif dan terus berkembang dalam bidang AI.
๐ Tanggung Jawab Pekerjaan
- Mengembangkan dan mengimplementasikan framework evaluasi untuk model bahasa besar.
- Menguji kinerja, keandalan, dan efisiensi model menggunakan alat seperti Hugging Face Transformers, PyTorch, dan TensorFlow.
- Menganalisis hasil evaluasi dan memberikan rekomendasi untuk perbaikan model.
- Mengkolaborasi dengan tim riset untuk mengintegrasikan temuan evaluasi ke dalam pengembangan model.
- Membuat dan mempresentasikan laporan evaluasi secara berkala kepada pemangku kepentingan.
- Mengikuti perkembangan terbaru dalam bidang AI dan LLM untuk memastikan evaluasi tetap relevan.
- Mengelola dan memelihara dataset evaluasi serta alat pengujian.
- Mengkoordinasikan uji coba dan pengujian dengan tim pengembangan dan operasional.
๐ Kualifikasi & Syarat
- Sarjana atau Magister dalam bidang Teknik Komputer, Ilmu Komputer, atau bidang terkait dengan setidaknya 5 tahun pengalaman dalam pengembangan AI.
- Pengalaman dalam pengembangan dan evaluasi model bahasa besar menggunakan framework seperti Hugging Face Transformers, PyTorch, dan TensorFlow.
- Memahami konsep-konsep dasar dan lanjutan dalam pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pembelajaran mesin (ML).
- Pengalaman dalam pengujian kinerja, keandalan, dan efisiensi model AI.
- Kemampuan analisis data dan interpretasi hasil evaluasi.
- Kemampuan komunikasi yang baik untuk mempresentasikan temuan kepada pemangku kepentingan.
- Familiar dengan praktik terbaik dalam pengujian dan validasi model AI.
- Kemampuan untuk bekerja dalam tim dan mengelola proyek dengan efisien.
๐ ๏ธ Keahlian
Kirim lamaran sekarang sebelum batas waktu.๐ Lamar Sekarang